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全国归一化植被指数NDVI逐月数据[2013]

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数据详情

     植被指数是反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值,常被用作描述植被生理状况,以及估测土地覆盖面积的大小、植物光合能力、叶面积指数、现存绿色生物量、植被生产力等等。目前已提出的植被指数有20余种,常用的主要包括归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)、正交植被指数(PVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、修正的土壤调节植被指数(MSAVI)等。

     归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用改进的最小可见光波段选择的合成算法,既能有效消除云的影响,也能有效消除云阴影的影响,植被指数由红波段与近红外波段的归一化比值处理获得,但合成算法采用的是最大NDVI方法,并进行BRDF校正。

    NDVI计算公式为:

    NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)

  (1)NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;

  (2)-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;

  (3)NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;

  (4)NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关.

   全国归一化植被指数NDVI数据[2013]产品主要参考了MODIS陆地产品进行生产和处理,空间分辨为1KM,时间范围为2013年1月至2013年12月。

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