多种卫星遥感数据反演北京市净生态系统生产力（NEP）数据服务
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引言
多种卫星遥感数据反演北京市净生产力（NEP）产品是地理遥感生态网平台重点推出的生态环境类数据产品之一，该产品包括2000-2022年逐16天数据，值域-99—121之间，数据类型为32bit整型，数据经过专家论证与文献相结合等检测，数据质量良好。
正文
栅格数据源
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数据名称 |
多种卫星遥感数据反演净生产力（NEP） |
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数据类型 |
栅格 |
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数据格式 |
TIFF |
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分辨率 |
1km |
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时间范围 |
2000-2022，逐16天 |
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坐标系 |
GCS_WGS_1984 |
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覆盖范围 |
北京市全域 |
数据简介
净生态系统生产力（Net ecosystem productivity）是指净初级生产力中减去异养呼吸(Rh)消耗的部分之后的剩余部分。
中国地域辽阔，跨越多个气候带，生态环境条件复杂多样，同时根据中国陆地碳汇的地域分布特点及其对气候变化的响应，得出了NEP中国分布的特点，NEP呈现北方高南方低、中部和西南地区高、东南地区低的格局；NEP正值（碳吸收）主要在西南地区西部、藏东南、三江平原、大兴安岭以及华北中西部，NEP负值（碳释放）主要在华中、西南南部、新疆北部、内蒙西北部、华北平原一些地区。
多种卫星遥感数据反演北京市净生产力（NEP）产品是地理遥感生态网平台重点推出的生态环境类数据产品之一，该产品包括2000-2022年逐16天数据，值域-99—121之间，数据类型为32bit整型，数据经过专家论证与文献相结合等检测，数据质量良好。
模型算法
中国生态系统净生产力（NEP）采用GLO–PEM模型，GLO–PEM模型基于GPP与APAR间成线性关系的理论基础上，因此NEP可以表示为：
NEP = NPP - Rh=（GPP - Ra）- Rh
其中NPP为净初级生产力，Rh为异氧呼吸，Ra为自养呼吸，GPP为总初级生产力。
数据下载说明：
| 数据名 | 操作 | |
|---|---|---|
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