卫星遥感数据反演北京市增强型植被指数（EVI）数据服务
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引言
多种卫星遥感数据反演增北京市强型植被指数（EVI）产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类数据产品之一，产品包括2000-2022年逐8天数据，值域0-10153之间，数据类型为32bit整型。该产品经过专家组验证，质量良好。
正文
栅格数据源
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数据名称 |
多种卫星遥感数据反演增强型植被指数（EVI） |
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数据类型 |
栅格 |
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数据格式 |
TIFF |
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分辨率 |
1km |
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时间范围 |
2000-2022，逐8天 |
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坐标系 |
GCS_WGS_1984 |
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覆盖范围 |
北京市全域 |
数据简介
利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。
增强型植被指数（EVI）是在归一化植被指数（NDVI）改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、水汽等。第三步是进一步处理残留气溶胶影响，方法是借助蓝光和红光通过气溶胶的差异。由于输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正，所以在设计植被指数算式时，无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数，因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖缺乏线性关系的问题。
多种卫星遥感数据反演北京市增强型植被指数（EVI）产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类数据产品之一，产品包括2000-2022年逐8天数据，值域0-10153之间，数据类型为32bit整型。该产品经过专家组验证，质量良好。
模型算法
通过参数构建了一个同时校正土壤和大气的影响反馈机制，即“增强型植被指数EVI”公式如下：
数据下载说明：
| 数据名 | 操作 | |
|---|---|---|
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