卫星遥感数据反演北京市地表温度(LST)数据服务
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引言
多种卫星遥感数据反演地表温度(LST)产品是地理遥感生态网平台重点推出的生态环境类数据产品之一。产品包括：2000-2022年中国逐16天数据，2000年始于049天数据，值域是2305-3145之间，数据类型为32bit整型。产品采用劈窗算法和分裂窗算法，数据经过精度验证，质量良好。
正文
栅格数据源
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数据名称 |
多种卫星遥感数据反演地表温度（LST）产品 |
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数据类型 |
栅格 |
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数据格式 |
TIFF |
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数据精度 |
1km |
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时间范围 |
2000-2022年 |
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地理坐标系 |
GCS_WGS_1984 |
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覆盖范围 |
北京市全域 |
数据简介
地表温度就是地面的温度，太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。
陆地表面温度（LST）是地球表面能量平衡和温室效应的一个很好指标，它是区域和全球尺度地袭物理过程中的一个关键因子，可以反映土壤一植被一大气系统的能量流动与物质交换，在气候、水文、生态和生物地球化学等许多领域的研究中非常必要。从卫星数据反演得到的地面温度可以反映每个像元的下垫面温度平均状况，能够较详细地反映下垫面温度场的空间分布特征。虽然利用遥感数据反演地表温度的误差足无法避免的，但它仍然足目前获取大面积区域地表温度的最有效、最简便的方法，这也是MODIS影像反映大区域地表温度分布差异的一个优势。
现有的地表温度反演算法大致有一下四种：大气校正法、单通道算法、分裂窗算法（劈窗算法）和多波段算法。大气校正和单通道算法需要大气实时剖面数据，单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据。如LandsatTM/ETM数据；劈窗算法适合于两个热红外波段的数据，如MOAA-AVHRR何MODIS；多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据，所需参数多，运算复杂且需要白天晚上两景数据，反演难度较大，到目前为止，劈窗算法是目前发展比较成熟的地表温度遥感反演方法。本产品就是采用的裂窗算法。
多种卫星遥感数据反演地表温度（LST）产品是地理遥感生态网平台重点推出的生态环境类数据产品之一。产品包括：2000-2022年中国逐16天数据，2000年始于049天数据，值域是2305-3145之间，数据类型为32bit整型。产品采用劈窗算法和分裂窗算法，数据经过精度验证，质量良好。
数据下载说明：
| 数据名 | 操作 | |
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