如有研究需要数据,请与QQ1807232 或者微信扫码咨询客服 或者QQ65888365直接联系咨询

中国月度植被指数NDVI空间分布数据集

数据详情

中国月度植被指数NDVI空间分布数据集


引言

        植被指数(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)可以准确反映地表植被覆盖状况。目前,基于SPOT/VEGETATION以及MODIS、Landsat、哨兵2等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。

正文


 

数据简介

       植被指数是反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值,常被用作描述植被生理状况,以及估测土地覆盖面积的大小、植物光合能力、叶面积指数、现存绿色生物量、植被生产力等等。目前已提出的植被指数有20余种,常用的主要包括归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)、正交植被指数(PVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、修正的土壤调节植被指数(MSAVI)等。

       归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用改进的最小可见光波段选择的合成算法,既能有效消除云的影响,也能有效消除云阴影的影响,植被指数由红波段与近红外波段的归一化比值处理获得,但合成算法采用的是最大NDVI方法,并进行BRDF校正。

NDVI计算公式为:

NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)

(1)NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;

(2)-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;

(3)NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;

(4)NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关.

数据名称

中国月度植被指数NDVI空间分布数据集

数据类型

栅格 

数据格式

GRID、TIFF

分辨率/比例尺

10m、30m、100m、250m、500m、1km等多种分辨率 

月度

覆盖范围

中国全境陆地国土

坐标系 

默认投影为Krasovsky_1940_Albers,其他坐标系可进行投影转换

时间序列

基本时间序列: 1981年-至今

可定制产品: 2022 年以后任意年份 

数据下载

数据下载说明:

请先注册登录后下载数据!若注册登录有问题,请联系QQ:1807232或65888365 或者微信:扫码咨询客服

数据使用说明:

为尊重知识产权、保障平台权益、扩展数据中心服务、评估数据应用潜力,请数据使用者在使用地理遥感生态网平台数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源。

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明:数据来源于"地理遥感生态网科学数据注册与出版系统"(www.gisrs.cn);

英文发表的成果致谢中依据以下规范注明: The data set is provided by Geographic remote sensing ecological network platform(www.gisrs.cn)。